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Snowy: plataforma meteorológica con mapas, datos en tiempo real e IA.

Snowy es una plataforma meteorológica con previsión, mapas, estaciones, avisos, embalses, calidad del aire y terremotos.

Combina dieciséis modelos meteorológicos en una única previsión que indica cuánta confianza merece, genera su propio radar a partir de los datos de origen y dispone de un asistente que responde con los datos de la red. En los últimos tres meses ha registrado 16,8 millones de impresiones en Google, 257.000 clics y más de 1.400 usuarios registrados.

Abrir Snowy Ver CV

Rol: Diseño, desarrollo e infraestructura
Periodo: Desde 2025, en activo
Ámbito: Producto completo, de la base de datos al SEO
Alcance: 16,8 M de impresiones en 90 días

Interfaz principal de Snowy con asistente IA, buscador y planificador meteorológico

Dieciséis modelos que no coinciden.

Cada fuente da un pronóstico distinto para el mismo punto, y cuanto más lejos se mira, más se separan entre sí. Snowy da una sola respuesta y dice cuánto se puede uno fiar de ella.

Dispersión entre modelosLa respuesta

Ahora+3 días+10 días

Esquema del comportamiento, no una medición: lo que se representa es que la incertidumbre crece con el alcance.

Qué es Snowy

Una plataforma meteorológica para España: predicción multi-modelo sobre datos en vivo, con mapas interactivos y un asistente que responde en lenguaje normal.

Predicción multi-modelo

Comparación de modelos meteorológicos, predicción por localidades y herramientas para entender incertidumbre.

Mapa meteorológico

Radar, estaciones, avisos, terremotos, calidad del aire y capas ambientales en una interfaz interactiva.

Estaciones en vivo

Red de estaciones con datos en vivo e históricos, a la que cualquier usuario puede conectar la suya.

Contenido SEO

Páginas indexables para localidades, fenómenos, polen, calidad del aire, embalses y WikiMeteo.

Asistente IA

Conversación, voz, herramientas especializadas y respuestas apoyadas en datos meteorológicos.

Productos derivados

Energy, widgets embebibles, producto de eclipses y nuevas verticales sobre la misma base técnica.

Distintas superficies, una misma arquitectura.

Cada módulo responde a una consulta concreta con sus propias fuentes de datos, y todos comparten la misma base técnica.

Asistente IA

Asistente de IA de Snowy con recomendación meteorológica de ropa

Responde en lenguaje natural con datos de las estaciones y de los modelos, como qué ropa llevar o si hay avisos activos.

Embalses

Estado de los embalses con datos oficiales, su evolución semanal y comparativas por cuenca.

Clima histórico

Series históricas para ver cómo ha cambiado la temperatura en cada zona.

Terremotos

Actividad sísmica en tiempo real a partir de fuentes oficiales, con el detalle de cada evento y los reportes de usuarios.

Estaciones

Detalle de estación meteorológica en Snowy con métricas en vivo

Ficha de cada estación meteorológica con sus datos en vivo y su histórico.

Estaciones de esquí

Ficha de Baqueira Beret en Snowy con el perfil de la montaña y la cota de nieve

Previsión, parte de nieve y mapa de pistas de 30 estaciones de esquí de España y Andorra.

Crecimiento orgánico, sin inversión en publicidad.

En los últimos tres meses: 16,8 millones de impresiones en búsqueda orgánica, 257.000 clics y una posición media de 8.

16,8M

impresiones

últimos 3 meses en búsqueda orgánica

242k

clics

tráfico captado desde Google en 3 meses

1.400+

usuarios registrados

base propia para comunidad y nuevas funcionalidades

modelos

ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM y más

1.000+

estaciones

red oficial y comunidad Snowy

370+

embalses

estado y evolución en España

1.000+

términos

WikiMeteo en español

20+

herramientas IA

asistente, voz y decisiones diarias

10+

capas de mapa

radar, estaciones, riesgos y aire

Cómo está hecho.

Snowy se apoya en una arquitectura desacoplada: Next.js para SSR, SEO y UI; NestJS para negocio y datos; Redis para caché; MySQL para persistencia; y servicios separados cuando radar, CMS o jobs tienen cargas distintas.

FrontNext.jsRender en servidor, SEO e interfaz

EngineNestJSNegocio, integraciones y modelo de datos

CachéRedisLo que se pide mucho y cambia poco

PersistenciaMySQLEl estado que tiene que sobrevivir

Aparte

Radar
CMS
Jobs

Se separan cuando su carga no se parece a la del resto: el radar pinta tiles, los jobs corren a horas fijas.

Front

Next.js · React · TypeScript · Tailwind · MapLibre

Backend

NestJS · Prisma · MySQL · Redis

Infraestructura

Docker · Coolify · Cloudflare · VPS propio

IA y datos

AI SDK · RAG · Procesos batch · GRIB2

Arquitectura

Ecosistema multi-repo con front Next.js, engine NestJS, CMS Vite, radar Node.js, batch jobs y documentación transversal.

SEO técnico

Páginas indexables para ciudades, modelos, herramientas, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen, avisos, WikiMeteo y contenidos especiales.

Datos

Unificación de modelos profesionales, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen y fuentes oficiales, unificados en un mismo modelo de datos.

Infraestructura

Producción sobre VPS, Docker, Caddy, Cloudflare, GHCR, GitHub Actions, healthchecks, rollback y runbooks operativos.

Radar

Mapa interactivo con radar, estaciones, terremotos, calidad del aire, zonas de riesgo y capas ambientales en tiempo real.

IA

MeteoAsistente con lenguaje natural, modo voz y herramientas especializadas para convertir datos meteorológicos en decisiones prácticas.

B2B

Snowy Energy, widgets embebibles y verticales sectoriales como extensión natural del producto meteorológico principal.

SEO, datos y rendimiento como decisiones de arquitectura.

El usuario y Google necesitan respuestas rápidas. Por eso el proyecto trabaja con SSR, caché por dominio, modelo interno de datos, IndexNow, revalidación y abstracción de proveedores.

Fuentes integradas

AEMET
Estaciones y avisos
Euskalmet
Estaciones del País Vasco
MeteoGalicia
Estaciones de Galicia
MITECO
Embalses y reserva hídrica
IGN
Sismos en España
USGS
Sismos en el mundo
CAMS
Calidad del aire y polen

El objetivo es unificar proveedores heterogéneos en un modelo consistente, precalcular lo costoso y responder muy rápido al usuario final.

Energy, widgets y verticales sectoriales.

La misma base de datos, mapas, predicciones e IA permite construir productos derivados: forecasting energético, widgets embebibles y herramientas para casos concretos.

Snowy Energy

Forecasting renovable, simulador y dashboard para energía solar como vertical B2B dentro del ecosistema Snowy.

snowy.es/productos/energia

Widgets B2B

SDK embebible para integrar datos meteorológicos, mapas, herramientas o asistente IA en webs de terceros.

snowy.es/productos/widgets

Eclipses

Producto de contenido y planificación. Se estrenó con el eclipse total de agosto de 2026 y ya está preparado para el de 2027.

snowy.es/eclipse-2027

Precipitación, en directo.

Radar de precipitación de Snowy, media hora por paso, sobre las 1.862 estaciones que reportan en directo.

Del dato disperso a una herramienta útil.

Portada de Snowy con buscador, asistente y accesos a los mapas

Reunir fuentes muy distintas
Datos públicos de organismos oficiales, estaciones meteorológicas de particulares y valores que Snowy calcula a partir de los modelos. El trabajo consiste en ordenarlos y presentarlos de forma que ayuden a decidir en el día a día.
Snowy Developer, los datos por API
Con esos datos, Snowy se ha convertido en una de las cuentas de referencia de la meteorología en España. Snowy Developer es el portal que los ofrece a quien quiera integrarlos en sus propios servicios, con documentación pública y una demostración en vivo sin registro.