Asistente IA
Consultas conversacionales con herramientas meteorológicas: ropa, avisos, predicción, ubicación y respuestas accionables.
Snowy: plataforma meteorológica con mapas, datos en tiempo real e IA.
Snowy es una plataforma meteorológica para consultar predicciones, mapas, estaciones, avisos, embalses, calidad del aire, terremotos y herramientas inteligentes desde una experiencia rápida y orientada a decisiones reales.
La diferencia está en unir producto, datos, SEO, mapas interactivos y agentes sobre una arquitectura propia: frontend SSR, backend como autoridad, caché por dominio y servicios especializados para radar, CMS y procesos batch. En los últimos 3 meses, Snowy ha superado los 7,5 millones de impresiones, 51k clics orgánicos y 1.200 usuarios registrados.
Qué es Snowy
Una plataforma meteorológica para España con predicción multi-modelo, estaciones en vivo, embalses, terremotos, calidad del aire, polen, avisos, mapas interactivos, WikiMeteo y asistente IA.
Predicción multi-modelo
Comparación de modelos meteorológicos, predicción por localidades y herramientas para entender incertidumbre.
Mapa meteorológico
Radar, estaciones, avisos, terremotos, calidad del aire y capas ambientales en una interfaz interactiva.
Estaciones en vivo
Red de estaciones con datos actuales, históricos y flujo de integración para usuarios.
Contenido SEO
Páginas indexables para localidades, fenómenos, polen, calidad del aire, embalses y WikiMeteo.
Asistente IA
Conversación, voz, herramientas especializadas y respuestas apoyadas en datos meteorológicos.
Productos derivados
Energy, widgets embebibles, eclipse 2026 y nuevas verticales sobre la misma base técnica.
Módulos
Distintas superficies, una misma arquitectura.
Cada módulo tiene requisitos distintos: datos externos, caché, visualización, SEO, estado en tiempo real y modelos internos comunes.
Embalses
Datos oficiales, evolución semanal, mapas y comparativas por comunidades, provincias y cuencas.
Clima histórico
Procesamiento de series históricas para analizar tendencias, anomalías y cambios de temperatura por zona.
Terremotos
Monitor en tiempo real con fuentes oficiales, magnitud, ubicación, detalle del evento y reporte comunitario.
Estaciones
Detalle de estación con métricas actuales, históricos, favoritos, propietario y datos meteorológicos en vivo.
Tracción real, no solo arquitectura.
El SEO, el rendimiento y la utilidad del producto ya se reflejan en uso: búsqueda orgánica, clics y usuarios registrados sobre una plataforma propia.
7,5M
impresiones
últimos 3 meses en búsqueda orgánica
51k
clics
tráfico captado desde Google en 3 meses
1.200+
usuarios registrados
base propia para comunidad y nuevas funcionalidades
16
modelos
ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM y más
1.000+
estaciones
red oficial y comunidad Snowy
370+
embalses
estado y evolución en España
1.000+
términos
WikiMeteo en español
20+
herramientas IA
asistente, voz y decisiones diarias
10+
capas de mapa
radar, estaciones, riesgos y aire
Cómo está hecho.
Snowy se apoya en una arquitectura desacoplada: Next.js para SSR, SEO y UI; NestJS para negocio y datos; Redis para caché; MySQL para persistencia; y servicios separados cuando radar, CMS o jobs tienen cargas distintas.
Arquitectura
Ecosistema multi-repo con front Next.js, engine NestJS, CMS Vite, radar Node.js, batch jobs y documentación transversal.
SEO técnico
Páginas indexables para ciudades, modelos, herramientas, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen, avisos, WikiMeteo y contenidos especiales.
Datos
Unificación de modelos profesionales, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen y fuentes oficiales bajo un modelo interno consistente.
Infraestructura
Producción sobre VPS, Docker, Caddy, Cloudflare, GHCR, GitHub Actions, healthchecks, rollback y runbooks operativos.
Radar
Mapa interactivo con radar, estaciones, terremotos, calidad del aire, zonas de riesgo y capas ambientales en tiempo real.
IA
MeteoAsistente con lenguaje natural, modo voz y herramientas especializadas para convertir datos meteorológicos en decisiones prácticas.
B2B
Snowy Energy, widgets embebibles y verticales sectoriales como extensión natural del producto meteorológico principal.
SEO, datos y rendimiento como decisiones de arquitectura.
El usuario y Google necesitan respuestas rápidas. Por eso el proyecto trabaja con SSR, caché por dominio, modelo interno de datos, IndexNow, revalidación y abstracción de proveedores.
Fuentes integradas
AEMETEuskalmetMeteoGaliciaMITECOUSGSIGNCAMS
El objetivo es unificar proveedores heterogéneos en un modelo consistente, precalcular lo costoso y responder muy rápido al usuario final.
Energy, widgets y verticales sectoriales.
La misma base de datos, mapas, predicciones e IA permite construir productos derivados: forecasting energético, widgets embebibles y herramientas para casos concretos.
Snowy Energy
Forecasting renovable, simulador y dashboard para energía solar como vertical B2B dentro del ecosistema Snowy.
Widgets B2B
SDK embebible para integrar datos meteorológicos, mapas, herramientas o asistente IA en webs de terceros.
Eclipse 2026
Producto de contenido y planificación alrededor del eclipse solar total del 12 de agosto de 2026.
Snowy también ha tenido recorrido público.
El proyecto nació desde LaRiojaMeteo y ha tenido presencia en prensa, radio y portales públicos. Es una señal de producto real, comunidad y continuidad.
Entrevista en RNE
Participación en radio para explicar Snowy y la evolución del proyecto meteorológico.
Artículo en larioja.com
Cobertura en prensa regional sobre el lanzamiento de Snowy desde LaRiojaMeteo.
datos.gob.es
Ficha pública
Snowy aparece recogido en el portal nacional de datos abiertos.
El Confidencial
18 enero 2026
La Rioja Meteo lanza Snowy como web con IA para decisiones cotidianas sobre el tiempo.
larioja.com
22 enero 2026
Nace Snowy, asistente riojano para paraguas, lavadora y recomendaciones diarias.
eldiario.es
12 enero 2026
La Rioja Meteo crea Snowy, una plataforma meteorológica con recomendaciones prácticas.
nuevecuatrouno
12 enero 2026
Snowy se presenta como nueva plataforma meteorológica de La Rioja Meteo.
Diario de León
14 abril 2026
Snowy como apoyo para planificar la observación del eclipse en León.
Actualidad Rioja Baja
12 enero 2026
La Rioja Meteo lanza Snowy como plataforma meteorológica avanzada y accesible.
nuevecuatrouno
11 abril 2026