Experiencia

Ingeniero de software con trayectoria en banca, seguros, retail y producto web.

El recorrido completo, por orden. Dónde he liderado las decisiones técnicas, qué he construido en cada sitio y cómo he ido metiendo agentes de IA en flujos que ya estaban en producción.

  1. JIG
  2. Hiberus Digital
  3. Inditex
  4. Openbank, Grupo Santander
  5. VidaCaixa
  6. Foundation for Value Creation

En marcha ahora mismo

EQx - Elite Quality Index

Julio 2026 - Actualidad

Universidad de St. Gallen, Suiza

Ingeniero de software - EQx (Suiza)

Foundation for Value Creation · EQx

Relevo técnico de los productos digitales de la Foundation for Value Creation: la web pública del Elite Quality Index y la consola privada que lo acompaña. El índice mide en 151 países si las élites crean valor o lo extraen, con dirección académica de la Universidad de St. Gallen.

Portada del Elite Quality Index, el índice que publica la fundación
  • Traspaso del desarrollador anterior y continuidad del producto sin parar la operativa.
  • Responsabilidad de punta a punta sobre la experiencia de usuario de ambos productos.
  • Interlocución directa con dirección del índice, diseño y responsables del modelo de valoración.
  • Priorización con criterio de producto: qué entra en cada entrega según los hitos del cliente.
  • Trabajo en remoto con un equipo internacional sobre un proyecto de investigación aplicada.
VidaCaixa

Octubre 2025 - Actualidad

Capgemini

Tech Lead - VidaCaixa

VidaCaixa · Capgemini

Liderazgo técnico frontend en un proyecto estratégico del sector asegurador, definiendo arquitectura, estándares de desarrollo, buenas prácticas e integración de Inteligencia Artificial generativa en flujos enterprise.

  • Definición de arquitectura frontend y decisiones técnicas clave.
  • Liderazgo de la integración de IA generativa en proyectos de Caixa.
  • Orquestación de agentes, evaluación de casos de uso y aterrizaje técnico de flujos con IA.
  • Code reviews, estándares de calidad y mentoring.
  • Coordinación con backend, QA y negocio.
Openbank Grupo Santander

Marzo 2025 - Octubre 2025

Capgemini

Lead Software Engineer - Openbank

Openbank, Grupo Santander · Capgemini

Desarrollo de la UI de un sistema de operativa bancaria para sucursales, con foco en React, escalabilidad, mantenibilidad y patrones de arquitectura hexagonal.

  • Construcción de interfaces bancarias escalables.
  • Mentorización de perfiles junior en React y arquitectura.
  • Aplicación de buenas prácticas en un proyecto financiero de alto alcance.
Minsait

Junio 2023 - Marzo 2025

Inditex

Full Stack Developer y Front-end - Minsait (Indra)

Inditex · Minsait (Indra)

Desarrollo y mantenimiento del terminal de gestión de tiendas de Inditex, desplegado en miles de puntos de venta a nivel global.

  • Frontend con React y TypeScript; backend con Java y Spring Boot.
  • CI/CD con GitHub Actions, testing y mejora de calidad.
  • Trabajo en equipos Scrum y despliegues sobre entornos cloud.
Hiberus

Febrero 2022 - Junio 2023

React, Next.js, Node.js

Full Stack Developer y Front-end Developer React - Hiberus Digital

Desarrollo de aplicaciones web en producción, componentes reutilizables y proyectos como la web corporativa de Hiberus y SivasDescalzo.

  • React, Next.js, Node.js, Jest y React Testing Library.
  • Componentes para librería interna OnlyUI.
  • Sistema de gestión de estaciones meteorológicas como TFG.
JIG

Septiembre 2021 - Diciembre 2021

Wolfsburg mobility

Intern Front-end Developer Vue - JIG

Prácticas frontend con Vue, CSS, HTML, Docker y Git, desarrollando una web para usuarios de transporte y un panel de administración.

  • Interfaz para usuarios de líneas de autobús.
  • Panel de control para monitorización de componentes de flota.
  • Primer contacto profesional con producto web y operativa real.

IA con una tarea concreta dentro del producto.

Trabajo la parte de agentes, RAG, tools, MCP y LLMs desde una idea sencilla: que la IA resuelva tareas concretas dentro del producto y se pueda mantener como cualquier otra pieza del sistema.

Me interesa especialmente la parte de diseño del flujo: qué contexto necesita el modelo, qué herramientas puede usar, cómo se controlan las respuestas y qué experiencia recibe el usuario.

VidaCaixa

integración de capacidades generativas en entorno enterprise

Snowy

asistente y herramientas sobre datos meteorológicos reales

criterio

contexto, límites, trazabilidad, coste y experiencia final

agent-runtime

01

Interfaz

input

02

Agente

reason

03

Herramientas

tools

04

Datos

context

05

Control

guard

tool surface

RAG · MCP · AI SDK · evals · logs · fallback

lat

<1s

cost

cap

eval

on

Cómo lo enfoco

Contexto antes que prompt

El valor está en que el modelo reciba la información correcta: datos propios, permisos, recuperación, herramientas y límites del caso de uso.

Agentes con responsabilidad clara

Me interesa diseñar flujos donde el agente sabe qué puede hacer, qué herramienta usar y cómo dejar trazabilidad para depurar el sistema.

Producto, coste y operación

Una funcionalidad con IA también necesita latencia razonable, fallback, observabilidad, evaluaciones y una UX que no obligue al usuario a entender el sistema.