Jorge Carrera Diez

Ingeniero de software con foco en producto, arquitectura y diseño de sistemas. Actualmente Tech Lead en proyectos de VidaCaixa y creador de Snowy.

Soy Ingeniero Informático por la Universidad de La Rioja y colegiado en el Colegio Profesional de Ingenieros en Informática de La Rioja. Trabajo en entornos enterprise liderando decisiones técnicas y desarrollo Snowy para trabajar producto, frontend, backend, datos, infraestructura, SEO y agentes sobre un sistema real.

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Jorge Carrera Diez

Ingeniero de software · Producto · Arquitectura

Actual

Tech Lead

Producto

Snowy

Base

Logroño

Stack

Full stack

Producto web con React, Next.js, TypeScript y NestJS

Orquestacion de agentes e integracion de IA generativa

Productos SEO-first con SSR y contenido indexable

Jorge Carrera Diez

Ingeniero de software · Producto · Arquitectura

Actual

Tech Lead

Producto

Snowy

Base

Logroño

Stack

Full stack

Producto web con React, Next.js, TypeScript y NestJS

Orquestacion de agentes e integracion de IA generativa

Productos SEO-first con SSR y contenido indexable

Tech Lead en VidaCaixa, con foco en arquitectura y agentes.

Mi trabajo actual combina criterio tecnico, coordinacion con equipos y aterrizaje de nuevas capacidades en un entorno enterprise.

En VidaCaixa trabajo como Tech Lead en un entorno financiero/asegurador, participando en decisiones de arquitectura frontend, coordinacion tecnica, revisiones de codigo y alineamiento con backend, QA y negocio.

Tambien estoy involucrado en la integracion de capacidades de IA generativa, aterrizando casos de uso, agentes y herramientas dentro de flujos enterprise con requisitos de seguridad, trazabilidad y mantenimiento.

Liderazgo tecnico

Arquitectura, estandares, code reviews, coordinacion tecnica y acompanamiento del equipo.

Integracion de IA

Definicion e incorporacion de capacidades de IA generativa y agentes en flujos enterprise de Caixa.

Entorno critico

Trabajo sobre producto financiero/asegurador con dependencias de negocio, QA, backend y equipos transversales.

IA generativa aplicada a flujos reales.

Trabajo la parte de agentes, RAG, tools, MCP y LLMs desde una idea sencilla: que la IA resuelva tareas concretas dentro del producto y se pueda mantener como cualquier otra pieza del sistema.

Me interesa especialmente la parte de diseño del flujo: que contexto necesita el modelo, que herramientas puede usar, como se controlan las respuestas y que experiencia recibe el usuario.

VidaCaixa

integracion de capacidades generativas en entorno enterprise

Snowy

asistente y herramientas sobre datos meteorologicos reales

criterio

contexto, limites, trazabilidad, coste y experiencia final

agent-runtime

Interfaz

UX, streaming y feedback

input

Agente

plan, memoria corta y tool choice

reason

Herramientas

MCP, APIs y contratos

tools

Datos

RAG, fuentes y permisos

context

Control

logs, limites y evaluacion

guard

execution trace

controlled

intentconsulta meteorologica con contexto de usuario

toolgetForecast(), getAlerts(), searchDocs()

contextfuentes internas + datos en tiempo real

policylimites, trazabilidad y respuesta verificable

tool surface

RAGMCPAI SDKevalslogsfallback

lat

<1s

cost

cap

eval

Como lo enfoco

Contexto antes que prompt

El valor esta en que el modelo reciba la informacion correcta: datos propios, permisos, recuperacion, herramientas y limites del caso de uso.

Agentes con responsabilidad clara

Me interesa disenar flujos donde el agente sabe que puede hacer, que herramienta usar y como dejar trazabilidad para depurar el sistema.

Producto, coste y operacion

Una funcionalidad con IA tambien necesita latencia razonable, fallback, observabilidad, evaluaciones y una UX que no obligue al usuario a entender el sistema.

Snowy: meteorologia, datos, mapas e IA en un producto propio.

El proyecto ya funciona como producto: en los ultimos 3 meses ha generado millones de impresiones organicas, decenas de miles de clics y una base de usuarios registrados sobre la que seguir construyendo.

Su desarrollo combina decisiones de frontend, backend, cache, datos, SEO, infraestructura e IA con restricciones reales de coste, rendimiento y mantenimiento.

Ver caso tecnico Abrir Snowy

Home de Snowy con buscador meteorologico, asistente IA y planificador

7,5M

impresiones

ultimos 3 meses en busqueda organica

51k

clics

trafico captado desde Google en 3 meses

1.200+

usuarios registrados

base propia para comunidad y nuevas funcionalidades

Liderazgo tecnico en proyectos enterprise.

Mi rol actual da contexto y autoridad: arquitectura, estandares, revisiones, coordinacion, agentes y mentoring en sistemas con impacto real.

Octubre 2025 - Actualidad

VidaCaixa · Capgemini

Tech Lead - VidaCaixa

Liderazgo tecnico frontend en un proyecto estrategico del sector asegurador, definiendo arquitectura, estandares de desarrollo, buenas practicas e integracion de Inteligencia Artificial generativa en flujos enterprise.

Marzo 2025 - Octubre 2025

Openbank, Grupo Santander · Capgemini

Lead Software Engineer - Openbank

Desarrollo de la UI de un sistema de operativa bancaria para sucursales, con foco en React, escalabilidad, mantenibilidad y patrones de arquitectura hexagonal.

Junio 2023 - Marzo 2025

Inditex

Full Stack Developer y Front-end - Minsait (Indra)

Desarrollo y mantenimiento del terminal de gestion de tiendas de Inditex, desplegado en miles de puntos de venta a nivel global.

Ver trayectoria completa

Proyectos con producto, trafico y decisiones tecnicas reales.

Snowy concentra la parte mas profunda: arquitectura, datos, SEO, IA e infraestructura. LaRiojaMeteo aporta audiencia, contenido y contexto meteorologico regional.

Snowy

Plataforma meteorologica con datos en tiempo real, mapas, radar, estaciones, SEO, backend propio, infraestructura e IA.

Producto construido sobre frontend SSR, backend propio, cache, radar, CMS, despliegues, observabilidad y decisiones de arquitectura.

Next.jsReactTypeScriptNestJSMySQLRedis

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LaRiojaMeteo

Portal meteorologico regional que combina audiencia, contenido, SEO, comunidad y distribucion editorial para La Rioja y Logroño.

Proyecto meteorologico regional con trayectoria desde 2012, foco editorial, SEO, comunidad y datos en directo.

2012

origen del proyecto

2024

incorporacion de Jorge

130+

paginas de archivo

500k

visitas historicas iniciales

Ver LaRiojaMeteo

Tecnologia al servicio del producto.

Elijo herramientas por rendimiento, mantenibilidad, SEO, costes y experiencia de usuario.

Frontend

ReactNext.jsTypeScriptSSRSEOTailwind CSS

Backend

NestJSNode.jsJavaSpring BootAPIsAuth

Datos e infraestructura

MySQLRedisPrismaDockerCoolifyAWS

IA y agentes

Vercel AI SDKRAGLLMsMCPToolsEvals

Producto

UXRoadmapAutomatizacionesAnaliticaCI/CD

Si mi perfil encaja, hablamos.

Me interesa construir en equipos donde haya producto, criterio tecnico y problemas reales que resolver. La mejor forma de verlo es una conversacion tranquila.

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