Módulo 2 · Lección 05
Qué recuerda un Bot
Qué guarda la memoria de un Bot y qué no, cómo corregirla y por qué conviene consultar la fuente antes de una decisión importante.
Antes de este módulo
Día 1
Día 1, media mañana. Tocaba decidir qué empresa montar.
El día anterior habían preguntado en X y tenían miles de respuestas. Un Bot las agrupó: nada de otra demo de software, algo físico y local, nostalgia de juegos antiguos. De ahí salió la dirección, una plataforma para organizar pop-ups de restaurantes en San Francisco.
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Para la landing, Lauren, del equipo de Grok Bot, no pidió un diseño a la primera. Pidió referencias de webs bien hechas, dictó la idea un par de minutos y le hizo repetirla con sus palabras. El Bot añadió algo que nadie le había preguntado: lo difícil no era la web, era conseguir local, cocineros y público.
Casi todo su trabajo fue darle contexto al Bot. De eso va este módulo.
Día 1 · 1:43:15El Bot resume miles de propuestas del público
Día 1 · 2:15:17Lauren pide al Bot que repita la idea con sus palabras
Día 2
Día 2, primera hora. El juego no empezó en código, empezó en un plan.
Lauren lo escribió mientras los otros dos seguían en la pizarra, y pidió a su Bot jefe de gabinete que hablara con el Bot que crea Bots para fabricar un ingeniero. Al final del mensaje añadió su frase de siempre: que se lo repitiera con sus palabras antes de empezar. Alguien comentó que a una persona sería raro decírselo así. La respuesta fue que eso es escucha activa.
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Más tarde vio que la descripción del Bot ingeniero estaba llena de detalles de un solo problema. Cuando una regla nace de un error concreto, el agente mete dentro todo ese caso y la skill acaba siendo un montón de ejemplos que ya no sirven. Pidió que la reescribiera con principios generales.
De eso va este módulo: qué recuerda un Bot, cómo enseñarle una tarea y cómo darle el contexto justo.
Día 2 · 1:32:28Repítelo con tus palabras antes de empezar
Día 2 · 3:36:21Por qué una skill hecha a partir de un error se estropea
Día 3
Día 3, media mañana. Una invitada contó cómo enseñarle un oficio a un Bot.
Ponerle el nombre de científico de datos no lo convierte en uno. Lo que hizo ella fue decirle que se fuera a hacer cursos del oficio, de nivel inicial, medio y avanzado. El Bot buscó los cursos, sacó los rasgos que definen a alguien bueno en eso y los guardó como skill permanente. Repitió la jugada con un Bot de diseño cuando algo le pareció feo.
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Por la tarde, otra invitada añadió por dónde empezar cuando tienes la página en blanco: grabarse un audio de quince minutos paseando, contando en qué consiste tu trabajo y qué procesos están rotos.
De ahí salen las lecciones de este módulo.
Temario3
- Saber qué conserva un Bot entre conversaciones y qué deja fuera
- Corregir a un Bot, o pedirle que olvide algo, para que el cambio se mantenga
- Pasar contexto entre Bots con archivos y mensajes en lugar de fiarlo todo a la memoria
Cada chat nuevo empieza de cero
En un chat normal, cada conversación nueva empieza de cero. Vuelves a pegar el mismo contexto, repites las mismas preferencias y corriges los mismos errores. Un Bot Un compañero de IA con nombre, un trabajo y su propia conversación. Trabaja en un ordenador en la nube, también cuando tú no estás. Ver en el glosario → conserva parte de lo que aprende, así que la décima tarea sale mejor que la primera.
Eso ayuda, pero también puede despistarte. Si no sabes qué recuerda un Bot, acabarás repitiendo cosas sin necesidad o fiándote de un recuerdo que ya no está al día. En esta lección verás dónde está el límite.
Qué guarda la memoria y qué deja fuera
La memoria es lo que un Bot guarda de su trabajo anterior para seguir en su papel sin releer cada mensaje antiguo. Piensa en un compañero que lleva meses trabajando contigo. Recuerda cómo te gustan los informes y quiénes son los clientes importantes. Aun así, antes de firmar un contrato abre la última versión en lugar de fiarse de lo que recuerda.
Qué guarda la memoria
Un Bot puede conservar:
- Preferencias de trabajo estables, como "usa viñetas, no párrafos"
- Datos importantes y contexto sobre su papel
- Resúmenes del trabajo que ha hecho
No vuelve a leer cada mensaje. Se queda con lo que le sirve para hacer mejor su trabajo la próxima vez.
Qué no es la memoria
La memoria no es una fuente de verdad. Las cifras cambian y los clientes van y vienen. Sigue cuatro reglas:
- Mantén los datos que cambian en su sistema de origen, el sitio donde ese dato vive oficialmente (el CRM La herramienta donde un equipo lleva el seguimiento de clientes y oportunidades de venta. Ver en el glosario → de la lección 01, la hoja de cálculo o el documento).
- Para decisiones con consecuencias, pide al Bot que cite o vuelva a abrir los datos actuales.
- Corrige directamente las suposiciones que se hayan quedado viejas.
- Pon los límites de seguridad explícitos en la descripción del Bot, no solo en su memoria.
La última regla enlaza con la lección 03. La descripción es el sitio de las reglas que siempre deben cumplirse. La memoria ayuda al Bot a trabajar bien, y la descripción le marca los límites.
Cada Bot tiene su propia memoria
Las conversaciones y el contexto aprendido van por separado en cada Bot. Lo que tu Bot de investigación ha aprendido sobre tu mercado, tu Bot de correo no lo sabe.
Eso sí, tus Bots comparten un mismo ordenador en la nube (lección 02), así que el contexto puede pasar de uno a otro:
- Archivos compartidos. Un documento guardado en el espacio de trabajo compartido,
/workspace, lo ven todos los Bots. - Mensajes directos entre Bots. Un Bot puede escribir a otro y pasarle lo que sabe.
- Chats de grupo. Varios Bots pueden leer la misma conversación (lo verás en la lección 12).
El equipo de xAI ha hablado de una memoria que puedan compartir varios Bots, pero la documentación oficial no la incluye. Organízate con archivos y mensajes.
Las copias empiezan sin memoria
Cuando duplicas un Bot, la copia conserva el perfil, la configuración, las Skill Instrucciones guardadas para hacer una tarea siempre igual. Las pueden usar todos tus Bots. Ver en el glosario → activadas (instrucciones guardadas para una tarea, lección 06), las Routine Un trabajo que un Bot hace solo, con un horario o cuando pasa algo en otra herramienta. Ver en el glosario → (trabajo programado, lección 10) y el avatar. No copia el historial de conversación, la memoria aprendida ni los archivos adjuntos del chat. Una copia es un compañero nuevo con el mismo puesto que todavía no ha trabajado contigo.
Corregir al Bot para que no lo olvide
- Corrige al Bot con palabras sencillas en cuanto se equivoque. Dile que la corrección es para siempre, para que la guarde y no se limite a arreglar esa respuesta.
- Lleva a la descripción las reglas que nunca deben romperse. Abre Bot actions → Edit Profile (acciones del Bot → editar perfil) y añade ahí la regla.
- Pídele que olvide el contexto que ya no necesita, como un plan descartado o una forma antigua de nombrar las cosas. Los Bots lo hacen bien, y con menos contexto gastan menos Tokens La unidad en la que se mide el trabajo del modelo: lo que lee y lo que escribe. Es lo que consume tu uso. Ver en el glosario → (los trocitos de texto que lee un modelo de IA).
- Pide la fuente antes de cualquier decisión importante. "Revisa la hoja de cálculo actual" funciona mejor que "qué recuerdas de las cifras".
- Escribe el contexto compartido en un archivo de
/workspace, o pide al Bot que escriba directamente al otro Bot, cuando dos Bots necesiten la misma información.
A partir de ahora, firma mis correos solo con mi nombre, nunca con nombre y apellido. Mantén esto en todos los borradores que hagas.Día 1 · 1:05:23Lo que corriges queda en la memoria del Bot
Olvida todo lo que hablamos la semana pasada sobre el plan de precios antiguo. Lo descartamos. A partir de ahora usa solo la página de precios de /workspace/precios.md.Día 1 · 8:11:06Pedirle a un Bot que olvide
El Bot que auditaba el código cada noche
En una demostración en directo, el equipo de xAI instaló un Bot ya preparado para auditar cada noche el código del equipo, es decir, revisarlo de forma automática. Empezó sin ningún recuerdo de cómo trabajaba el equipo. En lugar de copiarle las instrucciones a mano, el ponente pidió a un Bot de ingeniería que ya tenía que lo pusiera al día:
Hola. Tengo un miembro nuevo en el equipo llamado nightly. Cámbiale el nombre a Steve y explícale cómo aplicamos los flujos de trabajo de ingeniería.El Bot veterano le mandó al nuevo las reglas: cómo estaba montado el tablero de tareas en Notion (una aplicación de notas y documentos), qué significaba "limpio", las fases del flujo de trabajo y las comprobaciones de lint (revisiones automáticas de errores de estilo en el código). El nuevo las guardó en su propia memoria y los dos se lo confirmaron.
Día 1 · 4:18:13Un Bot pone al día a otro nuevo
Funciona porque la memoria es de cada Bot y los mensajes entre Bots son la forma de mover contexto. En tu caso, una versión más sencilla es un archivo que puedan leer los dos:
Escribe las reglas de trabajo de nuestro equipo en /workspace/equipo/reglas.md. Después escribe al Bot de informes, dile que el archivo existe y pídele que confirme que lo ha leído.Fiarse de un recuerdo viejo
- Tratar la memoria como el registro oficial. El Bot cita la cifra del mes pasado como si fuera la de hoy. Qué hacer: mantén los datos en su sistema de origen y pide al Bot que lo vuelva a abrir antes de decidir.
- Corregir de pasada. Arreglas un borrador a mano y la semana siguiente el Bot repite el error. Qué hacer: dile al Bot qué estaba mal y que el cambio es permanente.
- Dejar las reglas de seguridad solo en la conversación. Un límite que dijiste una vez queda enterrado bajo el trabajo posterior. Qué hacer: pon "nunca envíes nada sin aprobación" en la descripción.
- Esperar que un Bot sepa lo que aprendió otro. El Bot de correo no sabe nada del hallazgo del Bot de investigación. Qué hacer: pásaselo con un archivo en
/workspaceo con un mensaje directo. - Creer que una copia es un clon. La copia hace preguntas que el original dejó de hacer hace tiempo. Qué hacer: dale su nuevo alcance y el contexto clave antes de encargarle trabajo.
- Borrar un Bot del que dependen otros. Al Bot que le pasaba trabajo nadie le avisa del borrado, así que puede seguir intentándolo. Qué hacer: diles a esos Bots explícitamente que ya no existe y quién se encarga ahora.
La memoria ayuda, la fuente decide
- Un Bot recuerda preferencias estables, contexto de su papel y resúmenes de su trabajo, no cada mensaje.
- La memoria no es una fuente de verdad. Para decisiones importantes, pide al Bot que consulte la fuente actual.
- Corrige de forma explícita las preferencias duraderas y pon en la descripción las reglas que siempre deben cumplirse.
- La memoria es de cada Bot. Los archivos de
/workspacey los mensajes directos mueven el contexto entre Bots. - Un Bot duplicado conserva su configuración, skills y routines, pero empieza sin memoria ni historial.